La adopción de inteligencia artificial en empresas avanza a un ritmo muy distinto al de los trabajadores. Mientras los empleados ya integran herramientas de IA en sus rutinas cotidianas —incluso pagando de su bolsillo algunas licencias—, las compañías muestran un proceso mucho más lento y lleno de barreras.
Esta brecha en la adopción de inteligencia artificial entre empleados y empresas no solo es tecnológica, también es cultural y estratégica. En este artículo exploramos los motivos de esa diferencia, los riesgos que enfrentan las organizaciones y las oportunidades que tienen para cerrar el desfase.
¿Por qué existe una brecha en la adopción de inteligencia artificial?
La irrupción de ChatGPT en 2022 marcó un antes y un después. A casi tres años de aquel momento, los cambios no se detienen. Sin embargo, los ritmos son desiguales:
Empleados: se muestran curiosos, experimentan con nuevas herramientas y las aplican a su trabajo diario.
Empresas: tienden a ser más cautelosas, priorizan la seguridad y la estabilidad antes de avanzar en su implementación.
Este contraste genera el escenario actual de empleados vs empresas en adopción de IA, donde los trabajadores corren con ventaja.
Empleados y el uso cotidiano de IA en el trabajo
Uno de los fenómenos más llamativos es que, según un informe publicado por Exploding Topics
el 29% de los empleados paga sus propias herramientas de IA para usarlas en el trabajo, mientras que las empresas no proveen ningún tipo de capacitación en esta tecnología.
Ejemplos de uso de inteligencia artificial por empleados
- Redacción y edición de textos.
- Generación de imágenes y presentaciones.
- Apoyo en traducciones y resúmenes.
- Automatización de tareas repetitivas.
La motivación es simple: ganar tiempo, aumentar productividad y mejorar la calidad de los entregables. Los trabajadores perciben el valor inmediato, sin esperar a que sus compañías ofrezcan capacitaciones o licencias.
Empresas y los desafíos de implementar IA de forma estratégica
Por su parte, las compañías enfrentan un panorama más complejo. Aunque muchas reconocen la importancia de la IA, los desafíos de implementar IA en empresas son múltiples:
- Costos de inversión en licencias y formación.
- Incertidumbre sobre la regulación y los aspectos éticos.
- Dudas sobre cómo integrar la IA en procesos ya consolidados.
Todo esto explica por qué la adopción de inteligencia artificial en empresas avanza con más lentitud que en el ámbito individual.
Seguridad en el uso de inteligencia artificial en empresas
Un factor que hemos observado que surge de manera transversal en muchos de nuestros clientes, es el tema de la seguridad.
Si observamos algunas de las estadísticas de seguridad informática, puede comprenderse lo crítico de la situación. Según publica Genexus Consulting, los ciberataques aumentaron un 108% con respecto al año pasado en la región de Latinoamérica.
Por otro lado, Ámbito Financiero informa que a nivel mundial, el promedio de ciberataques semanales por organización alcanzó los 1,925 en el primer trimestre de 2025, lo que representa un crecimiento del 47% respecto al mismo período del año anterior,
Las compañías manejan datos sensibles, contratos y cláusulas de confidencialidad. El temor a fugas de información limita la confianza en estas herramientas. Así, la seguridad en el uso de inteligencia artificial en empresas se convierte en un factor decisivo que frena la adopción masiva.
¿Cómo enfrentar los desafíos de la IA en las empresas?
En Oxean, como agencia de comunicación corporativa con foco en la comunicación interna y externa, nos encontramos diariamente con las distintas tensiones que la IA genera en las empresas y esto hace que las personas comiencen a usar las herramientas de IA por su cuenta.
¿Esto que nos dice? A nuestro entender, deja en claro que los colaboradores tienen un gran interés y ven los beneficios evidentes de las herramientas de IA, pero no encuentran en las organizaciones respuestas que vayan a su mismo ritmo.
Nuestra propuesta: trabajar de manera integral, con talleres de herramientas de IA para equipos de comunicación.
Por un lado, resulta fundamental atender al contexto y a los temas éticos, e incluso filosóficos, ligados a la IA. Por otro lado, nos enfocamos en revisar las herramientas concretas que pueden ser usadas para el día a día de la comunicación, como la generación de contenidos, la creación de imágenes y el desarrollo de videos.
De esa manera, los equipos de comunicación pueden tener una visión más amplia, encontrar soluciones para sus necesidades cotidianas e impulsar la adopción de la IA en la organización, proponiendo las herramientas que mejor se adapten a sus dinámicas de trabajo.
Retos culturales y de comunicación interna
No todo es tecnología. La IA supone también un cambio cultural. Para que funcione, los equipos necesitan capacitación en prompting, comprensión de limitaciones y confianza en la herramienta.
Aquí aparecen resistencias internas: miedo a reemplazos laborales, desconfianza hacia lo “nuevo” y falta de políticas claras. Superar estos retos culturales es tan importante como resolver los aspectos técnicos.
Oportunidades para cerrar la brecha en la adopción de IA
La buena noticia es que la brecha no es insalvable. Existen múltiples acciones que las empresas pueden poner en marcha para acelerar su transformación:
Estrategias prácticas para equipos de comunicación
Talleres internos de IA: capacitar a colaboradores en el uso responsable de herramientas.
Políticas claras: establecer guías para evitar fugas de información.
Proyectos piloto: comenzar en áreas como comunicación, marketing o soporte, donde el impacto es inmediato.
Cambio cultural progresivo: mostrar que la IA no reemplaza, sino que complementa el trabajo humano.
Al implementar estas medidas, las compañías pueden reducir los desafíos de implementar IA en empresas y convertir la innovación en una ventaja competitiva.
Hoy, los trabajadores llevan la delantera en el uso de IA. Las compañías, en cambio, avanzan con más cautela. Esta brecha en la adopción de inteligencia artificial entre empleados y empresas plantea riesgos, pero también oportunidades.
Las organizaciones que comprendan este desfase y lo conviertan en un puente —con capacitación, seguridad y visión estratégica— estarán mejor preparadas para el futuro.
Si estás necesitando implementar herramientas de Inteligencia Artificial de manera estratégica en tu empresa, te proponemos reunirnos para empezar a buscar soluciones en equipo. ¡Coordinemos una reunión!
Preguntas frecuentes
¿Por qué existe una brecha en la adopción de inteligencia artificial entre empleados y empresas?
Porque los empleados adoptan la IA de manera espontánea para ganar tiempo y productividad, mientras que las empresas avanzan con cautela debido a costos, seguridad y dudas estratégicas.
¿Cómo están usando la inteligencia artificial los empleados en su día a día?
Principalmente en redacción de textos, creación de imágenes, traducciones, resúmenes y automatización de tareas repetitivas, incluso pagando licencias de su bolsillo.
¿Cuáles son los principales desafíos de las empresas para implementar la IA?
Los costos de inversión, la falta de claridad regulatoria y ética, y la dificultad de integrar la IA en procesos ya establecidos son los obstáculos más frecuentes.
¿Por qué la seguridad es un factor crítico en la adopción empresarial de IA?
Porque las compañías manejan datos sensibles y temen fugas de información. El aumento de ciberataques en la región refuerza esta preocupación y limita la confianza en estas herramientas.
¿Qué resistencias culturales existen frente a la inteligencia artificial?
El miedo a reemplazos laborales, la desconfianza hacia lo nuevo y la falta de políticas claras generan barreras internas que frenan la adopción.
¿Cómo puede la comunicación interna ayudar a cerrar la brecha en adopción de IA?
Con capacitaciones, talleres de uso responsable, mensajes claros y espacios de diálogo que reduzcan resistencias y fomenten confianza en la tecnología.
¿Qué oportunidades tienen las empresas para avanzar en la adopción de IA?
Pueden implementar proyectos piloto en comunicación o marketing, definir políticas de seguridad, capacitar en prompting y mostrar que la IA complementa y no reemplaza el trabajo humano.
